高分辨率修复的显存优化方案
当处理4K以上图像时，可采用以下方法降低GPU负载：
- 分区修复技术：将大图分割为多个512×512区块，通过Batch方式分次处理，最后用图像编辑软件拼接
- parameterization：降低LanPaint_cfg_Big值（默认为模型推荐值）可减少细节生成时的计算量
- 分辨率压缩：先对原图降采样处理（建议不低于原图1/4尺寸），修复完成后再用ESRGAN等工具超分
- VRAM管理：在ComfyUI设置中启用–medvram参数，或使用–lowvram模式强制分块处理
advanced skill：对于显卡性能较弱的设备，可配合使用Latent Zoom技术，先在低维空间完成修复再上采样。注意监控显存使用量（nvidia-smi命令），当占用超过90%时应立即中断调整参数。
This answer comes from the articleLanPaint: A ComfyUI Image Restoration Workflow for Any ModelThe
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