Realization of the program
利用 Relationchips 的自动化提醒+行为分析功能建立三级预警体系：
- 基础预警层
在”Alerts”模块创建条件触发器：- 条件语句：”当客户最后登录时间＞30天”
- 动作设置：自动生成待办任务分配给CSM
- 进阶技巧：对VIP客户设置15天阈值
- 趋势分析层
输入自然语言查询：- “显示过去3个月用户活跃度下降速度TOP100客户”
- “生成各行业用户的平均使用频次对比图表”
定期导出报告用于策略调整
- 根因挖掘层
关联账单系统数据，查询：- “付费客户中最近7天未打开核心功能的用户”
- “续费率与功能使用频次的相关性分析”
Implementation of recommendations
建议每月review预警规则有效性，重点检查：
- 误报率（可添加二次过滤条件）
- 响应及时性（设置分级提醒）
- 关联数据覆盖度（必要时新增数据源）
This answer comes from the articleRelationchips: an AI assistant for querying and visualizing data in natural languageThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化客户成功团队的用户流失预警机制？
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