针对AI解析可能存在的误差问题，self.so通过以下方式保障准确性并提供补救措施：
- 模型强化：采用Qwen 2.5 72B大模型，专门训练处理复杂简历结构（如多列排版、混合语言），即使是设计师的非标准简历也能精准识别时间节点和职责描述。
- Dual authentication mechanism：解析后生成可视化预览界面，用户可对照原简历检查各项内容（特别是公司名称、日期等关键数据），通过编辑界面直接修正错误。
- 格式建议：对于上传PDF，推荐使用常见模板（如Europass格式），避免手写体或过度图形化设计。LinkedIn资料建议补全英文字段以提高解析成功率。
若出现解析偏差：1. 在编辑界面手动修正错误字段；2. 重新上传优化后的简历版本；3. 通过GitHub Issues反馈具体案例帮助模型迭代。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化简历解析的准确性以避免AI提取信息错误？
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