生成效率提升方案
针对不同场景的优化策略：
- Hardware level::
- 安装Flash Attention加速模块：
pip install flash-attn==2.6.3 - 启用CUDA Graph优化：添加
use_cuda_graph=Trueparameters
- 安装Flash Attention加速模块：
- parameter optimization::
- 使用快速模式：
--model_type=fast（耗时减少50%） - commander-in-chief (military)
num_inference_steps设为15-20 - 关闭非必要后处理：
--no_post_process
- 使用快速模式：
- batch file::
- pass (a bill or inspection etc)
BatchPipeline同时处理多个输入 - 搭建Docker容器实现资源隔离和并行计算
- pass (a bill or inspection etc)
测试数据：在RTX 3090上，经过优化后单模型生成时间可从2分钟缩短至35秒。
This answer comes from the articleHunyuan3D-2: Tencent open source high-resolution 3D model generation toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化Hunyuan3D-2的生成速度以适应快速迭代需求？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil