Background
AI辅助分析可能因模型局限性产生误报。通过以下方法可显著提升判断准确性：
optimization strategy
- 多模型交叉验证：交替使用Claude和5ire客户端，比对不同AI的输出结果
- contextual enhancement：分析前先输入”加载Windows API知识库”等指令补充背景信息
- 分析焦点约束：使用”仅检查网络通信相关函数”等具体指令缩小扫描范围
Practice Recommendations
- 优先分析导入表(Import Table)定位关键DLL调用
- 对可疑函数使用”追溯上层调用者”指令进行行为链分析
- 保存分析历史记录用于后续模型训练改进
补充方案
专业用户可通过修改bridge_mcp_ghidra.py添加自定义启发式规则
This answer comes from the articleGhidraMCP: A Reverse Engineering Tool to Connect AI with GhidraThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化GhidraMCP在恶意软件分析中的准确率？
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