Background requirements
Gemini模型的推理深度直接影响响应速度和质量，在不同业务场景（如实时对话/深度分析）需要动态调整。geminicli2api提供三种优化方案：
Implementation methodology
- 快速响应模式: Use
-nothinking变体（如gemini-1.5-flash-nothinking）减少推理步骤，适合客服机器人等低延迟场景 - 深度分析模式: Adoption
-maxthinking变体（如gemini-2.5-pro-maxthinking）增加推理预算至32768 tokens，适用于学术研究等复杂任务 - Standard Model：直接调用基础模型（如
gemini-1.5-pro），平衡速度与质量
Example of operation
在OpenAI兼容API调用时，只需修改model参数即可切换模式：client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-pro-maxthinking",...)
This answer comes from the articlegeminicli2api: Proxy tool to convert Gemini CLI to OpenAI-compatible APIsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化Gemini模型的推理过程以满足不同场景需求？
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