怎样优化Excel模板来实现更复杂的计算机视觉模型演示？

2025-08-30

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Excel演示复杂CV模型的扩展方案

虽然Excel在计算效率上有局限，但通过AI by Hand的优化方法仍可演示基础CV模型：

输入数据处理::
- 使用”Image Patch”方法：将图像拆分为5×5的局部块
- 像素值归一化为0-1范围显示在”Input”工作表
卷积核实现::
- 在”Kernels”工作表预设Sobel、高斯等常见算子
- 通过命名区域(如CONV3x3)简化公式引用
特征图可视化::
- 利用条件格式将数值映射为灰度色阶
- 每个卷积层输出用单独工作表存放
performance optimization::
- 关闭Excel自动计算，改为手动触发（公式→计算选项）
- 对大型矩阵运算使用Excel的新数组公式

进阶建议：1）从MNIST数字识别等简单任务入手；2）参考网站上的”Excel CNN”系列教程；3）对于超100×100的图像建议使用Google Sheets在线版获得更好性能。