多语言字幕处理的全流程优化方案
针对多语言场景，ytt-mcp提供端到端的解决方案：
- 源语言提取：优先获取视频原始语言字幕（通过detect_language参数）
- 翻译对接：输出JSON格式字幕便于接入DeepL/Google翻译API
- bilingualism：使用compare_subtitles功能生成时间轴对齐的双语文本
- 术语统一：配置自定义词典保持专业术语翻译一致性
实施步骤：1) 提取原始字幕保存为SRT格式；2) 调用translate模块进行批量翻译；3) 使用align_timestamps对齐时间码；4) 最终导出为CSV/XLIFF等标准化格式。典型处理速度约为每分钟视频需要30秒翻译时间（取决于API性能）。建议搭配缓存机制避免重复翻译。
This answer comes from the articleytt-mcp: server tool to get and process subtitles for YouTube videosThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化多语言视频内容的字幕处理流程？
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