科研场景需求
学术研究常需对比多个关联概念（如”神经网络,深度学习,强化学习”），传统逐次搜索耗时长且数据整合困难。
技术实现方案
- 并行搜索机制：用逗号分隔关键词（
--keywords "A,B,C"）自动开启多标签页同步查询 - Structured Output：JSON格式包含原始查询词与对应结果，便于后续分析
- 结果量定制: By
--limit参数控制各关键词返回条目数（建议20-50条平衡质量）
Efficiency Improvement Tips
推荐工作流：
- 将关键词组保存为文本文件，通过shell脚本批量调用
- 结果重定向到文件：
> research_data.json - 使用jq工具提取特定字段：
jq '.searches[].results[].title' research_data.json
This answer comes from the articleG-Search-MCP: MCP Server for Free Google SearchThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化多关键词搜索效率以提升科研信息收集速度？
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