成本优化四步方案
通过Any LLM in Claude Code可实现阶梯式成本控制：
- 模型分级配置::
- 将高成本的GPT-4级模型只用于核心代码生成(sonnet)
- 日常代码补全(haiku)使用gpt-4o-mini等经济型模型
- Local Model Integration：通过SMALL_MODEL_API_BASE参数对接本地部署的开源模型
- Log Monitoring：启用LOG_REQUEST_BODY记录真实使用情况，分析优化空间
- 动态切换：根据项目阶段调整.env配置，开发期用大模型，维护期切小模型
典型效果：相比全程使用Claude Pro订阅，混合模型策略可降低30%-70%成本，且通过本地模型处理敏感数据还能节省云服务费用。
This answer comes from the articleAny LLM in Claude Code: An Open Source Agent for Calling Multilingual Models for Claude CodeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化Claude Code的使用成本？
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