AutoGen性能优化实用方案
提升AutoGen智能体效率可采取以下具体措施：
- 多配置推理优化：在llm_config中设置缓存参数(cache_seed)，重用相似问题的响应结果
- 异步消息处理：利用AutoGen-Core的Actor模型特性，配置智能体异步处理多个消息请求
- 工具集成加速：为常用操作(如代码执行、数学计算)预先配置工具调用，减少LLM推理轮次
- 精简交互流程：通过custom_handler注册消息处理逻辑，过滤无关对话内容
- 资源分配策略：对计算密集型任务可设置use_docker=True隔离执行环境
实际案例：开发中可以为调试任务创建专属轻量级智能体，仅保留必要功能模块，通过GroupChatManager路由特定问题以提高响应速度。
This answer comes from the articleAutoGen: A Multi-Intelligent Body Dialog Framework Developed by MicrosoftThe
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