性能调优指南
针对硬件资源有限的环境，可采用以下优化组合方案:
- 轻量模式选择：启动时添加–light参数关闭非核心功能
- Model Replacement：在config.yml中将默认模型改为TinyLlama(1.1B)等小型化模型
- memory management：设置–max-memory 2GB限制单代理内存占用
- 任务分批处理：对大型任务使用–batch-size 5参数分片执行
- caching strategy：启用磁盘缓存(–cache-dir ./cache)减少重复计算
在树莓派等ARM设备上，推荐使用Docker方式运行(prebuilt/armv7镜像)，并通过swapoff -a关闭swap分区提升响应速度。监控方面可采用集成资源面板(–dashboard)，实时显示CPU/RAM消耗。必要时可完全禁用GUI(–no-gui)获得额外性能提升。
This answer comes from the articleANUS: An Open Source AI Framework for Task Automation and Multi-Agent CollaborationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化ANUS在低配置设备上的运行性能？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil