AI智能体性能调优的完整方案
背景：AI应用常面临响应迟缓、资源消耗过高等性能问题。AgentIQ提供的性能分析工具可系统解决这些问题。
关键优化手段：
- 实时性能监控: Use
--profile参数获取执行耗时和token用量统计 - OpenTelemetry集成：通过标准化接口接入各类监控系统，实时跟踪智能体状态
- Retesting mechanism: Configuration
max_retries参数自动处理临时故障
调优操作步骤：
- (of a computer) run
aiq run --config_file workflow.yaml --profile生成性能报告 - 分析报告中各环节的耗时占比
- 针对瓶颈环节调整参数（如降低
temperature值减少随机性） - utilization
retry_parsing_errors: true配置提升容错能力
Typical case:某企业通过优化token分配策略，使得单次查询成本降低42%，响应时间缩短35%。
This answer comes from the articleAgentIQ: An open source tool for flexible connection and management of AI intelligencesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化AI智能体的运行效率和资源消耗？
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