怎样优化AI图像生成质量并保持高效产出？

2025-08-25

1.3 K

质量与效率平衡方案

通过模型选择和参数调优实现最佳产出效果，具体策略：

模型选型指南::
- 标准质量：SD-XL-Bash-CF（均衡型，8步出图约3秒）
- 极致质量：FLUX.1-Schnell-CF（需注意每日限额）
- 亚洲风格：SF-Kolors（需配置SF_TOKEN）
parameter tuning::

parameters 推荐值效果说明

steps 8-15 高于15步收益递减

resolution (of a photo) 768×768 兼顾质量与速度
Cue word engineering::
1. 包含主体+环境+风格+画质四要素
2. 使用英文提示词+translate:tlparameters
3. 负面提示词：low quality, blurry

parameters	推荐值	效果说明
steps	8-15	高于15步收益递减
resolution (of a photo)	768×768	兼顾质量与速度

效果对比技巧：
utilizationwrangler dev本地调试时，可并行测试不同参数组合，观察日志中的generation_time和图像细节。