安全风险背景
企业使用AI分析代码时面临API泄露、敏感信息暴露等安全隐患。Repomix内置多重防护机制解决此痛点。
核心防护措施
- 安全检查默认开启：自动过滤.env等敏感文件
- localization：代码无需上传第三方服务器
- Docker沙盒环境：隔离运行降低风险
docker run -v ./output:/app --rm ghcr.io/yamadashy/repomix
定制化防护方案
- exist
repomix.config.json中扩展ignore规则 - combining
.gitignore规则(需启用useGitignore: true) - 添加自定义敏感词过滤正则表达式
best practice
建议采用Docker镜像+私有化LLM部署的组合方案，先在隔离环境生成代码摘要，再仅向AI提供脱敏后的关键模块。
This answer comes from the articleRepomix: packaging the code base into a text file for large model retrievalThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化AI审查企业私有代码库时的信息安全防护？
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