移动端部署需平衡性能和资源占用：
1. 轻量化方案::
– 选择Picodet等移动端优化模型（<10MB）
– 启用W8A16量化（model.enable_quantization())
2. 跨平台编译::
– Android：通过NDK编译so库，设置ENABLE_ANDROID=ON
– iOS：使用ENABLE_IOS=ON生成Framework
3. 性能调优::
– 设置线程数（model.set_cpu_thread_num(4))
– 预热模型（model.warmup()）避免首次推理卡顿
4. 安装包优化::
– 仅包含必要后端（如TNN/LITE）
- pass (a bill or inspection etc)strip命令精简二进制文件
– 使用Paddle.js实现网页端轻量化部署
This answer comes from the articleFastDeploy: an open source tool for rapid deployment of AI modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to optimize the experience of deploying AI models on mobile?
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