optimization strategy
性能瓶颈：多模态内容（尤其是视频）可能导致界面卡顿或内存溢出。
改进方案：
- 文件预处理：在前端限制上传文件大小（修改
components/Uploader.tsx) - 懒加载：对长消息中的多媒体内容实现滚动加载（使用Intersection Observer API）
- 缓存策略：对已加载的媒体文件使用SWR缓存机制
- Web Worker：将耗时的转码操作移至单独线程
技术实施：
- 在next.config.js中配置
images.unoptimized = false启用图片优化 - 为视频元素添加
preload="metadata"causality - 实现加载状态指示器（使用shadcn/ui的Skeleton组件）
监控方案：
- 使用Chrome Performance面板分析渲染性能
- 对大型文件添加上传进度条（基于axios的onUploadProgress）
- 在开发环境启用React的Strict Mode检测内存泄漏
This answer comes from the articleAgents Kit: a toolkit for rapidly building interfaces for AI intelligences to interact with each otherThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化Agents Kit在多模态处理时的性能表现？
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