怎样优化 Flock 工作流在本地开发环境的内存占用？

2025-09-05

1.5 K

Problem orientation

当运行复杂工作流时，Docker 容器可能出现内存不足导致服务中断。

Resource allocation::
1. 修改 docker-compose.yml 增加资源限制：
  deploy:
    resources:
      limits:
        memory: 8G
2. 调整 PostgreSQL 的 shared_buffers 参数（建议设为内存的25%）
Workflow design::
- 使用”内存检查节点”提前预警
- 对大数据处理拆分为”子工作流”分步执行
- 添加”缓存释放节点”定期清理临时数据
系统级优化::
1. 启用 Docker 的 ZRAM 交换分区功能
2. 关闭非必需的后台服务（如开发环境的热重载）

推荐使用 docker stats 命令实时查看容器资源消耗。