Background to the issue
传统AI输出往往存在”一本正经胡说八道”的问题，自反智能体通过自我验证机制可显著改善这一情况。
Implementation steps
- 激活自反功能：在Agent初始化时设置self_reflection=True参数
- 配置验证规则：通过add_custom_knowledge方法注入领域校验规则
- 设置容错机制：定义max_retry参数控制最大自我修正次数
- 添加记忆模块：启用短期记忆保存修正记录
Sample application scenarios
在法律咨询场景中：
- 智能体首先生成法律建议
- 自动比对内置的法律条文数据库
- 发现冲突时触发修正流程
- 最终输出附有验证标记的结果
advanced skill
结合结构化输出智能体，可以让自反过程产生详细的修正日志，便于后续分析改进。
This answer comes from the articlePraisonAI: A Low-Code Multi-Intelligent Body Framework to Simplify Automation Solutions for Complex TasksThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样通过PraisonAI的自反智能体功能提升AI输出的准确性和可靠性？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil