编程效率提升的四大AI应用场景
基于PG对程序员生产效率的经典论述（《黑客与画家》），该AI工具可针对性解决：
- 技术选型困惑：输入「[具体场景]下最合适的编程语言/框架是什么？」。AI会根据PG的「工具决定思维」理论，比较不同方案优劣
- Code Quality Optimization：提交代码片段后问「如何用更简洁的方式实现此功能？」。AI会应用PG推崇的「100行代码原则」给出重构建议
- 调试效率：描述bug现象+「PG会如何debug这个问题？」。AI会输出分步排查法，侧重逻辑推理而非工具使用
- Learning Path：问「如何用最有效的方法掌握[某技术]？」。AI会推荐PG强调的「通过项目实践+深度阅读」的组合方案
关键技巧：在问题中包含你的具体约束条件（如工期/团队规模），能让建议更具实操性。
This answer comes from the articlePaul Graham: AI Advisor _ Smart Chat Tool Offering Startup, Programming and Life AdviceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样通过Paul Graham AI提升个人编程效率？
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