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怎样通过Kiro优化遗留系统改造中的代码理解成本?

2025-08-22 574

深度上下文解决方案

针对老旧代码库的改造难题,Kiro提供三重优化方案:

  • 架构可视化:拖拽项目根目录到聊天框,输入/analyze生成带依赖关系的UML图
  • 智能注释重建:对缺乏文档的代码段右键选择Explain & Document,AI会生成符合JSDoc/JavaDoc规范的注释
  • 影响面分析:修改方法时,AI自动弹出被影响的调用链路及测试案例

企业级实践建议

  1. establish.kiro/context.md文件记录业务术语与领域知识
  2. 配置Agent Hooks在每次git pull后自动更新内部API变更日志
  3. 使用MCP协议连接Confluence等知识库增强AI的上下文理解

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