Background to the issue
技术文档编写过程中的错误往往层层叠加，传统校对方式难以全面捕获。Kheish的反馈循环系统能有效阻断错误传播链条。
prescription
- 三阶验证体系：提案者起草→审查者标记问题→验证者终审
- 记忆模块应用：将历史错误记录存储到memories模块形成知识库
- 格式化输出：通过formatter角色确保最终文档符合标准模板
Implementation details
- 配置文档编写专用YAML，包含所有验证角色
- 启用RAG模块关联相关技术规范和参考文档
- 设置自动保存点，每次迭代生成修订版本
- 关键参数：设置至少3次review循环阈值
Effectiveness evaluation
实际测试表明，该方案可将文档错误率降低82%，特别适合API文档、技术白皮书等精确度要求高的场景。
This answer comes from the articleKheish: multi-actor intelligences that review, validate and format output to produce high quality resultsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样通过Kheish的反馈迭代机制防止技术文档中的错误累积？
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