怎样通过Agent Leaderboard避免AI代理工具调用中的常见错误？

2025-08-30

1.5 K

工具调用错误预防体系

基于Leaderboard的TSQ（工具选择质量）指标构建防御方案：

错误类型识别 – 分析测试数据集中的典型失败案例（如BFCL中数学公式工具误调用示例），建立错误模式库
预防策略::
1. 选择TSQ单项超过0.88的模型（当前达标模型仅5款）
2. 重点核查目标模型在”multi-tool coordination”子项得分
3. 对高风险操作设置人工验证环节（如金融计算场景）
real time monitoring – 下载ToolACE数据集构建测试用例，在上线前进行全流程沙盒测试

工具选择黄金法则：对于医疗/金融等高风险领域，即使成本增加也应选用TSQ≥0.9且相关领域测试得分前3的模型（参见榜单中的医疗专项数据）。