三维度成本优化方法论
Background:AI代理的运营成本主要来自模型调用费用。通过Leaderboard可实现：
- 分级调用策略 – 根据任务复杂度分配模型：简单API调用使用低成本模型（如Gemini-2.0 Flash），复杂推理切换至高阶模型（GPT-4o）
- Cost-benefit analysis – 在筛选面板开启”Cost/Score对比视图”，计算各模型的性价比指数（得分÷每百万token成本），性价比最高的是Mistral-small-2501（$0.5，TSQ 0.83）
- 定时更新机制 – 每月检查排行榜更新，利用新发布的优化模型（如近期新增的Claude 3.7可能带来更好的成本曲线）
执行建议：建立成本监控看板，将Leaderboard数据与企业实际用量结合分析，定期生成优化报告。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样通过 Agent Leaderboard 优化现有AI代理系统的成本效率？
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