核心需求分析
传统AI代码助手仅能处理单文件操作，缺乏跨平台自动化能力。通过Smithery的MCP服务器可实现多工具链协同。
Path to realization
- 安装组合服务::
smithery install --server=github.com/smithery-ai/mcp-githubsmithery install --server=obsidian - Configuring Workflows：在smithery.yaml中定义任务序列，例如:
pipelines: doc-update: - trigger: "更新README" - actions: - github: pull-repository - obsidian: search-note "API参考" - github: commit-changes - 与IDE集成：在Cursor/VS Code中通过自然语言触发，如输入”将API文档更新到项目README”
Efficiency techniques
利用社区贡献的模板工作流（GitHub搜索”smithery-workflows”），可快速复制数据库同步、CI/CD触发等复杂场景配置。
This answer comes from the articleSmithery: an MCP server registration platform that connects AI with toolsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升智能代码助手的自动化能力？
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