增强弱网鲁棒性的技术方案
针对网络不稳定的使用场景，可通过以下组合策略优化语音交互体验：
- 协议层优化：修改WebSocket连接策略，在
lib/services/websocket_handler.dartCenter:- 设置心跳包间隔从默认30s调整为10s（
pingInterval(Parameters) - 启用自动重连机制（
reconnectPolicy中设置最大重试次数5次） - 添加本地音频缓存（使用
hive缓存最近3条语音记录）
- 设置心跳包间隔从默认30s调整为10s（
- 备用传输模式：在设置中开启选项，当检测到网络延迟>500ms时自动切换为分片传输模式，将长语音切割为多个2s片段通过HTTP发送。
- 离线fallback方案：集成本地轻量ASR引擎（如PocketSphinx），当连续3次连接失败时降级处理基础指令（需在
pubspec.yamlincreasespeech_to_text插件）。
实际部署时，建议使用Network Link Conditioner等工具模拟2G/高延迟网络进行测试。对于企业用户，可考虑在小智服务端部署边缘计算节点减少网络跳跃。
This answer comes from the articleXiaozhi MCP Client: a cross-platform AI assistant supporting voice and text interactionThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升小智客户端在弱网环境下的语音交互稳定性？
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