高精度线索研究的实现方法
销售团队常面临线索信息不全、数据陈旧等痛点。Mira从三个维度保障数据质量：
- multi-source authentication mechanism：交叉比对官网声明、领英公开资料和第三方报道，关键数据（如融资额）需至少2个独立来源佐证
- 置信度评分系统：每个事实标注0-1分可信度（如”技术栈描述:0.92″），支持筛选高置信度数据优先使用
- 动态更新能力：内置爬虫可突破Cookie横幅，捕获最新招聘信息、产品更新等时效性内容
Operation Guide::
• 销售场景建议配置参数：{ companyCriteria: "年度营收1亿美元以上且使用Salesforce", onProgress: (e) => updateCRM(e) }
• 关键字段映射：将输出的”recentFunding”等字段与CRM系统对应，实现自动化建档
Advice on avoiding pitfalls：遇到低置信度数据（如＜0.7）时可手动激活reResearch模式，系统将深度挖掘补充来源。
This answer comes from the articleMira: an AI library of intelligences that automate company research and analysisThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升销售线索调研的准确性和完整性？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil