场景化评估挑战
针对金融、医疗等垂直领域，需快速验证模型在专业文本（如银行投诉分类）的表现。MTEB提供Banking77Classification等专业数据集和灵活配置。
高效评估方案
- 任务精准筛选: By
MTEB(tasks=["Banking77Classification"])仅运行相关任务 - 批量优化：根据GPU显存调整
encode_kwargs={"batch_size":64} - 早停机制：对二分类任务可设置
early_stopping=True加速验证
领域适配建议
- utilization
--output_folder参数保存预测结果，分析错误案例 - 通过继承
AbsTaskClassification创建自定义领域数据集 - 对检索类业务场景，优先测试
SciFact等科学文献数据集
This answer comes from the articleMTEB: Benchmarking for Evaluating the Performance of Text Embedding ModelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升文本嵌入模型在特定业务场景（如金融文本分类）的评估效率？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil