核心方法
UltraRAG采用创新的RAGEval评估体系实现多维度的可靠性保障：
- 多阶段评估机制：包含预处理评估、检索质量评估、生成效果评估三个阶段验证
- 多维指标体系：同时测量检索召回率、生成相关性、事实准确性等12项核心指标
- 对抗性测试：内置噪声注入和对抗样本测试模块，验证系统抗干扰能力
Operation Guide
- 在WebUI中选择”RAGEval评估”模块
- 上传测试数据集或使用内置基准数据集
- 配置评估参数（建议首次使用默认预设）
- 启动评估后查看三色可视化报告：
- 绿色表示通过阈值
- 黄色提示潜在风险
- 红色标注关键缺陷
Optimization Recommendations
针对常见问题：当出现黄色/红色指标时，系统会自动推荐对应的微调策略，用户可通过”一键优化”功能快速迭代。
This answer comes from the articleUltraRAG: A One-Stop RAG System Solution to Simplify Data Construction and Model Fine-TuningThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升RAG系统的评估鲁棒性和结果可信度？
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