怎样提升RAG系统的响应质量和准确率？

2025-09-10

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优化RAG系统性能的实战指南

提升检索增强生成(RAG)系统效果需要从提示工程和测试评估两个维度入手。promptfoo为此提供了专业工具链：

测试基准构建：在promptfooconfig.yaml中配置三类关键测试用例：典型用户查询、边界案例和对抗性提问，涵盖80%实际使用场景
Multi-model comparison：同时连接多个LLM提供商(如OpenAI+Anthropic)，通过 promptfoo evaluate 并行测试不同模型在相同用例下的表现
Quantitative assessment indicators：工具内置相关性评分、事实准确度、流畅度等评估维度，支持自定义评价标准

特别推荐使用"实时重新加载"功能：修改提示模板或检索参数后立即查看效果变化，大幅缩短调试周期。对于关键业务系统，建议建立包含200+测试用例的评估集，确保覆盖面。