Challenge analysis
中文技术文档存在专业术语多、中英混合、版式复杂等特点，影响处理效果。
Upgrading program
RAG-Anything的中文优化方案：
- 混合语言模型：同时支持中英文理解
- 领域适配器：加载专业领域微调版本
- 版式感知解析：识别中文特有的排版格式
Key Configurations
- 使用中文增强模型：
model='zh-gpt-4o' - 设置中文停用词表过滤无关内容
- 调整分块策略适应中文段落特点(chunk_size=512)
special handling
针对中文文档建议：
1. 预处理时统一编码为UTF-8
2. 对专业术语建立同义词词典
3. 优先处理标题和章节结构
Effectiveness indicators
经优化后：
中文问答准确率提升至85%
术语识别率超过90%
结构保持完整度达95%
This answer comes from the articleRAG-Anything：一个能处理图文表格的全能RAG系统The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升RAG系统对中文技术文档的处理效果？
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