利用多代理协作增强分析维度
Open Deep Research通过以下方式优化市场分析质量:
- 层级搜索策略:通过设置`–max_search_depth`参数(默认2,建议3-5)实现递进式信息挖掘,例如搜索”电动车市场”时会自动延伸”电池技术”、”政策补贴”等关联维度。
- 多代理验证机制:规划代理确定分析框架,搜索代理实施定向爬取,写作代理进行交叉验证,形成闭环质量管控。
- 数据源扩展:可集成谷歌自定义搜索等额外API,扩大信息覆盖范围(需修改项目代码中的`search_providers.py`)。
- Multimodal Outputs:配合DALL-E生成数据可视化封面,用TTS服务制作执行摘要音频,增强报告呈现形式。
Operational Recommendations:
- 使用结构化查询如:`python main.py –topic “2025年亚太区云计算市场预测” –structure market_analysis.json`
- 在配置文件中指定行业术语表,提高搜索精准度
- 对初步报告使用`–refine`参数进行迭代优化
- 通过HuggingFace集成本地商业数据库增强数据权威性
进阶技巧:分析竞品时,可以并行生成多个主题报告后使用项目的比较分析模块(需社区版插件)。
This answer comes from the articleTogether Open Deep Research: Generating Indexed Deep Research ReportsThe