Background to the issue
随着AI应用监管趋严，内容合规和系统安全成为LLM落地的首要考量。LangWatch提供了完整的安全合规解决方案。
主要解决方案
- 预置合规检查：自动检测输出中的敏感内容、偏见或违规信息
- 自定义规则引擎：根据行业规范（如GDPR、HIPAA）配置特定审查规则
- Data Security Assurance：端到端加密传输，支持私有化部署确保数据隔离
- Audit trail：完整记录所有API调用和修改操作，满足合规审计要求
Implementation of recommendations
1. 定期使用”质量保证”模块运行全量合规测试
2. 针对高风险领域（如医疗、金融）配置专项检查流程
3. 结合用户分析功能识别异常访问模式
best practice
建议将合规性检查作为发布流程的强制环节，设置自动化拦截机制。
This answer comes from the articleLangWatch: A Visualization Tool for Monitoring and Optimizing LLM Processes Based on the DSPy FrameworkThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升LLM应用的合规性并防止安全隐患？
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