Background
复杂场景下的目标检测常面临遮挡、相似物体干扰等挑战，影响检测准确性。
prescription
- 利用高级推理能力：该工具能够理解场景上下文关系，自动处理遮挡等情况
- 优化提示策略::
- 针对多物体场景，使用分层提示（如先”检测所有车辆”，再”检测蓝色车辆”）
- 对模糊边界物体，增加描述性限定词（如”部分遮挡的自行车”）
- 多次检测验证：对于重要场景，可采用不同提示语进行交叉验证
operation suggestion
- 对于拥挤场景，建议采用由整体到局部的检测策略
- 必要时可对同一场景进行不同角度的提示检测
- 充分利用20-30秒的分析时间，让AI进行充分推理
Effectiveness evaluation
通过合理的提示策略，可在保持20-30秒处理速度的同时，显著提升复杂场景的检测准确率。
This answer comes from the articleAgentic Object Detection: A Visual Object Detection Tool without Annotation and TrainingThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升复杂场景下目标检测的准确性？
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