精准网页抓取的最佳实践
针对不同研究场景，Klavis的Firecrawl服务器提供以下优化手段：
- parameter tuning::
- 设置max_depth控制爬取层级（建议3-5层）
- 调整timeout_ms避免长加载页面超时
- Results Filtering::
- 使用include_patterns正则表达式匹配目标内容
- 启用remove_unused_css提升文本纯度
- error handling::
- 配置FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=3自动重试
- 通过status_webhooks接收实时失败通知
Academic Research Scenarios：建议组合使用Markitdown服务器，将抓取结果转换为结构化Markdown，便于后期分析。定期更新User-Agent可避免反爬机制。
This answer comes from the articleKlavis AI: Model Context Protocol (MCP) Integration Tool for AI ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升Firecrawl网页数据研究的准确率？
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