How to improve the efficiency of data analysis for non-technical people?

2025-09-09

1.4 K

降低技术门槛的实战方法

对于不具备SQL技能的业务人员，可通过以下功能实现自助分析：

natural language query：直接在查询框输入业务问题（如”第二季度各区域销售额对比”），系统会通过以下流程自动处理：
1. 识别关键维度（时间/区域）和指标（销售额）
2. 自动定位相关数据表
3. 生成可视化建议（默认使用对比柱状图）
Smart Chart Recommendations：上传数据后，AI会分析字段类型和数据分布，推荐最适合的图表类型。例如：
- 时间序列数据 → 折线图
- 分类对比数据 → 条形图
- 占比数据 → 饼图
报告模板库：内置常用的分析模板（月度经营报告、用户行为分析等），只需替换数据源即可生成标准化报告

建议配合Windows客户端使用，其交互设计更符合普通用户习惯。关键操作都有引导式弹窗提示，复杂功能还配有示例数据集供练习。