利用自然语言降低技术门槛
AiPy通过以下创新设计帮助业务人员直接参与数据分析：
- 双模式切换：任务模式(自然语言)与Python模式可即时切换，支持渐进式学习
- Contextual reservations：所有生成变量在会话中持续有效，避免重复定义
- Learning Assistance：对比自然语言指令与生成代码，可快速掌握pandas等库用法
Example of a typical workflow:
- expense or outlay
ai("读取客户数据.json并计算地区销售排名")完成基础分析 - 切换Python模式微调可视化参数
- pass (a bill or inspection etc)
ai("导出结果为report.xlsx")Generate final report
关键优势：避免从零开始写代码的时间消耗，专注业务逻辑而非技术实现。
This answer comes from the articleAiPy: automating the task of running Python code for data analysisThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升非编程人员使用Python进行数据分析的效率？
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