AutoAgent的多智能体协同优化方案
系统通过三层架构实现高效任务分解:
1. 动态任务解析层
• 输入复杂任务(如「市场调研报告」)后，系统会:
– 自动识别动词节点(收集/分析/可视化)
– 通过依存句法分析建立任务拓扑图
– 预估子任务耗时并智能分配权重
2. 智能体调度层
• 预置专业智能体类型:
- 搜索专家(Scraper Agent)
- 数据分析师(Analytics Agent)
- 报告生成器(Reporter Agent)
• 支持智能体间通过共享内存交换结构化数据
3. 质量监控层
• 实时检查任务进度
• 自动重试失败子任务
• 最终结果聚合时执行一致性校验
优化建议:
- exist.envset up inTASK_TIMEOUT=300调整超时阈值
- utilization@agent_name指定特定智能体执行关键步骤
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