突破方案
Fast GraphRAG通过三层技术架构解决多跳查询难题：
- 知识图谱引擎：构建实体关系网络，支持97%的关系型查询
- PageRank智能探索：自动识别关键节点路径，多跳准确度达95%
- Dynamic optimization mechanisms::
- 异步任务处理（建议设置
CONCURRENT_TASK_LIMIT=8) - 类型系统支持保证查询稳定性
- 可视化调试界面定位路径问题
- 异步任务处理（建议设置
测试数据显示，在101个多跳查询场景下，准确率从VectorDB的23%跃升至90%。实施时需注意：明确领域边界（DOMAIN参数）、提供足够示例查询、定期监控图谱密度。
This answer comes from the articleFast GraphRAG: A Highly Accurate and Low-Cost Graphical Search Enhancement Generation ToolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升多跳复杂查询的检索准确率？
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