批量爬取性能优化指南
面对数百甚至数千个URL的采集需求时，需要系统性优化方案：
- 利用内置并行处理：Firecrawl自动管理并发请求，建议通过以下配置优化：
- 合理设置
FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS（默认3次） - align
FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY控制重试间隔
- 合理设置
- 分批次处理::
- 单次任务建议不超过500个URL
- 对重要性不同的URL分优先级处理
- Condition Monitoring::
- pass (a bill or inspection etc)
check_batch_status接口实时查看进度 - set up
CREDIT阈值预警避免中断
- pass (a bill or inspection etc)
Practical Tips:
- 对于同类网站，使用相同的scrapeOptions减少配置开销
- combining
maxDepth参数实现分布式采集 - 日志系统可帮助分析性能瓶颈
This answer comes from the articleFirecrawl MCP Server: Firecrawl-based Web Crawler MCP ServiceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升大规模批量爬取任务的效率？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil