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怎样提升CSM Voice Cloning生成语音的相似度?

2025-08-29 1.3 K

优化声音相似度的完整方案

虽然CSM-1B模型无法做到完全拟真,但通过以下方法可显著改善相似度:

  • 音频样本准备
    录制3分钟纯净人声,建议:
    1. 在安静环境使用专业麦克风
    2. 包含自然说话的起伏和停顿
    3. 避免背景音乐和杂音
  • 参数调整策略
    修改voice_clone.py:
    • 增加num_repetitions次数(默认3可改为5)
    • 调试temperature参数(0.7-1.2之间尝试)
  • Post-processing techniques
    使用Audacity对输出音频:
    1. 调整EQ匹配原声频率
    2. 添加轻微混响增强真实感
    3. 用Noise Reduction消除模型生成杂音

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