优化AI生成代码质量的实用方法
虽然Claudable生成的代码通常已达到生产环境标准，但通过以下方法可以进一步优化质量：
核心优化策略：
- 提供详细的需求描述：包括功能细节(如”需要用户登录功能”)、UI要求(如”使用Material Design风格”)和性能需求
- 分阶段构建：将复杂项目拆分为多个小需求分步实现，避免一次性生成大段复杂代码
- 选择最优AI智能体：官方推荐Claude Code处理常规任务，Cursor CLI更适合复杂逻辑场景
后期优化技巧：
- 结合版本控制查看变更：利用内置GitHub集成对比AI修改的代码
- 启用自动错误修复：系统会尝试修复检测到的代码问题
- 手动微调关键部分：特别关注安全敏感逻辑和核心业务功能
记住：构建完成后可使用Next.js的静态分析工具进一步优化性能。
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