针对AI生成结果不精准的问题，Malette Art工作流提供多级优化策略：
- Cue word engineering::
- 采用「主体+环境+风格+细节」结构（如”穿汉服的少女在樱花树下，赛博朋克风格，4K高清”）
- 使用平台内置的提示词联想功能（输入”夕阳”自动推荐相关搭配词汇）
- parameterization::
- 基础设置：分辨率建议768×1024以上避免细节丢失
- 高级选项：CFG值调至7-12平衡创造力与可控性
- 种子固定功能：对满意结果固定seed值进行微调
- Iterative optimization::
- 使用「图生图」工作流进行多轮修正
- 结合遮罩工具局部重绘问题区域
进阶技巧：保存成功案例的参数组合，建立个人风格模板库实现批量处理。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样提升AI生成图像与预期效果的匹配度？
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