三步构建高性能数据API的最佳实践
传统API开发需要处理服务器部署、负载均衡等复杂问题，Tinybird提供开箱即用的方案：
- 自动化API生成： 将SQL查询直接发布为REST端点，支持JSON/CSV格式
- 动态参数支持： 在查询中使用
{{参数名}}语法实现灵活过滤 - 多级缓存机制： 自动缓存热点查询结果，后端更新时自动失效
Realization path:
- 编写分析查询（示例）：
SELECT * FROM user_clicks WHERE date > {{start_date}} LIMIT {{limit}} - 通过CLI发布：
tb pipe publish user_activity.pipe --endpoint /v1/activity - 设置访问控制：
tb endpoint auth /v1/activity --jwt启用JWT认证
某社交平台使用此方案，仅用1天就上线了实时互动数据API，峰值处理能力达15,000 RPM，平均延迟<100ms。
This answer comes from the articleTinybird: a platform for rapidly building real-time data analytics APIsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样快速构建支持高并发的实时数据API？
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