Background to the issue
跨学科研究需要整合多领域的文献资源，传统方法存在资料获取片面、术语理解困难等痛点。
多智能体解决方案
- 专业化分工：为每个学科配置专门的分析智能体
- 知识图谱构建：自动建立跨领域概念关联网络
- 术语转换：实现不同学科专业术语的映射转换
具体实现步骤
- 配置多学科分析模块：修改config/agents.yaml文件
- 输入各学科的关键文献或查询条件
- 运行python main.py –task “cross_disciplinary_analysis”
- 查看生成的综合分析报告和知识关联图
Best Practice Recommendations
建议先进行小规模测试，评估不同智能体的协作效果后再扩大到完整研究。可以优先选择有公开文献数据库支持的学科领域。
This answer comes from the articleTHESIS Agent: An Intelligent Tool to Assist in Writing Academic PapersThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样克服跨学科研究中的文献整合困难？
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