多学科任务的智能体协同方案
当任务涉及技术+商业+设计等多领域时(如产品发布会材料)，建议采用分层处理策略：
阶段式任务分解：
- 先生成技术白皮书(激活”深度技术解析”模式)
- 基于技术文档生成市场分析(使用”技术商业化”转换器)
- 最后合成演示材料(启用”多文档智能整合”)
智能体协作设置：
- 为不同学科分配专属Agent：
- 技术部分关联专利数据库
- 市场分析连接行业研报
- 设计模块调用企业品牌库
- 设置协同规则：”技术术语需附带通俗解释”
质量控制机制：
- 启用”一致性检查”保证术语统一
- 使用”专家复核”功能标记存疑内容
- 输出时选择”分角色版本”(技术版/商业版)
最佳实践：对重大跨学科项目，建议采用”人类-AI接力”模式，每个阶段设置检查点。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样克服GenFlow处理跨学科复杂任务时的协调难点？
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