复杂场景替换的突破性解决方案
传统方法需要精确抠图与光影匹配，而FramePainter通过视频扩散技术解决了三大核心问题：
- 边缘融合问题：AI自动分析原图的光照方向和色温，新绘制的场景元素会动态调整色彩梯度
- 透视失真：草图绘制时只需标注主要透视线，系统自动推算3D空间关系
- 细节丢失：基于视频帧的扩散模型能保留头发丝/透明材质等微观特征
Step-by-step instructions:
- 用不同颜色草图标注替换区域（红色）和保留区域（蓝色）
- 对需要精细处理的边界区域启用”边缘增强”模式
- 通过滑动条控制AI修改强度，建议从50%开始逐步调整
Typical application scenarios:
- 电商产品背景替换时，保持主体投影自然
- 影视穿帮镜头修改，匹配原画面颗粒感
- 游戏场景概念设计快速迭代
遇到困难时可尝试：先处理低分辨率版本确认效果，再输出高清成品；或分区块逐步替换复杂场景。
This answer comes from the articleFramePainter: AI-powered doodle-style image editing toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样克服复杂场景替换这个传统图像编辑中的技术难点？
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