降低多模态开发难度的实践方案
Agno通过统一API接口解决了多模态开发的三大痛点：
- 标准化输入输出：无论处理文本、图片还是视频，统一使用
agent.print_response()方法交互 - 预置处理管道：内置OpenCV（图像）、FFmpeg（视频）、Whisper（语音）等组件，无需额外集成
- model-independent design：可自由切换不同模态的处理模型（如GPT-4V处理图像、Claude处理文本）
实操案例：开发餐饮点评AI时，可同时处理用户上传的菜品图片（视觉分析）、语音评价（情感分析）和文字评论（关键词提取），最终生成结构化报告。团队推荐使用agno.multimodal模块的MediaProcessor类作为开发入口点。
This answer comes from the articleAgno: A framework for building multimodal intelligences with memory, knowledge and toolsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样克服多模态数据处理的技术门槛快速开发跨媒体AI应用？
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