Background to the issue
同一实体在不同文档/段落中可能有不同表述（如”苹果公司”vs”Apple Inc.”），OntoCast通过三级消歧机制解决该问题。
prescription
- 本体锚定：在ontology目录预定义实体别名表（aliases.ttl）
- 上下文分析：运行时启用
--context-window 5参数分析周边词汇 - manual calibration：处理完成后通过Fuseki界面查看
owl:sameAs关系链
典型配置示例
在.env文件中设置：DISAMBIGUATION_STRICTNESS=0.7（值越大匹配越严格）CROSS_DOC_LINKING=true（启用跨文档实体关联）
Handling of special cases
- 对于领域专有名词：在data/dictionaries/添加术语表
- 动态出现的新实体：启用
AUTO_EXTEND_ONTOLOGY=true自动扩展本体
This answer comes from the articleOntoCast: an intelligent framework for extracting semantic triples from documentsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样解决知识图谱构建过程中的实体消歧难题？
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