Background
许多自动生成的研究报告仅停留在信息汇总层面，缺乏深入的行业见解和有价值的分析。
核心内容
Open Deep Research通过多项功能确保研究深度：
- 多轮迭代机制：系统默认支持2次搜索迭代(max_search_depth=2)，可增至更深
- 反思优化过程：在研究报告生成中途支持反思环节，对已获取信息进行深度剖析
- 查询扩展功能：每部分可生成多个搜索查询(number_of_queries参数)，避免单一信息来源
- 专业模型组合：建议搭配Claude 3.5写作模型和Groq推理模型，增强分析深度
Operational optimization
- 在配置中提高max_search_depth至3或更高
- 增加number_of_queries值以获取更多视角
- 优先选择Claude-3-5-sonnet-latest等高级写作模型
- 在反馈环节主动要求系统添加”行业洞察”或”竞争分析”等章节
Summary points
通过参数调节和专业模型搭配，该系统可以产出包含多层次分析的高质量研究报告。
This answer comes from the articleOpen Deep Research: LangChain's Open Source Intelligent Assistant for Deep ResearchThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样解决研究报告缺乏深度分析的问题？
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